引爆新产业革命？混合式AI已起飞开元棋牌app为什么超级智能体将

　　在《华尔街日报》上个月举行的首席信息官网络峰会上■◆=，网络安全和数据隐私成为业内对智能体的主要担忧▲▷◆，而缺乏可靠性也被认为是一个紧迫的问题◆▷-▽▷◁。特别是智能体对数据源的随时调用○▲▽，以及智能体之间的开放协同○•◁▷•，都存在很大的安全隐患●☆。

　　MCP协议△■◇◆，即提供一个△▼•▼△“通用接口▽◆•▷”▽▪=，在AI系统与数据源之间架起一座桥梁◇◁…◇●，允许开发者在数据源和AI工具之间建立双向连接▷▼◆▼。有了这个接口▲•，任何智能体都可以从业务工具▽◇●、软件☆○、数据库以及应用开发环境等来源中获取数据完成任务▲○▪。

　　此外▷-△◆□，数据是智能化的基础-…，但企业常常面临两种数据窘态★□△…：一是△◇◁，数据质量差▼◁•▼、不一致■□★▪▽、冗余等问题▪△◁-▲○，影响数据分析的准确性和决策的可靠性★◁◇◁；二是…=□○，数据孤岛▼▽▷▽、数据获取受限等问题☆●•，影响AI模型的训练效果和应用价值◆…。

　　二者形成◆▪●“全局统筹+专业执行▲◆★”的协作体系•★…■。还提升了商业运营的效率与效益…☆☆●，宜昌市采用了联想集团提供的1×N智能体方案□■◆△▼，以城市交通与商业领域为例○☆▽=，交通领域智能体负责实时监测道路拥堵状况☆=◇◆◇、公共交通的运行动态等信息◇◁。Scaling Law（预训练缩放定律）以及Test-time Scaling（推理阶段缩放定律）的相互叠加◁○▼□◇◆，商业领域智能体则聚焦于商场★▽☆、店铺的客流量◇△▼▲□△、销售数据以及消费者偏好等▼▲。…★“超级智能体▲▼…●▼△”通过宏观层面的计算与资源调度能力▼•□■■。

　　联想集团执行副总裁○▷•▲◇、方案服务业务集团(SSG)总裁黄建恒称☆■…-▪，联想混合式人工智能优势集▪◆△…▽☆，涵盖了企业部署和应用AI所需的一切▽■◆，可帮助企业模块化…••▲○●、客制化地打造通用领域和垂直行业解决方案▷○•-▪•，比如Marketing（市场）▽…○、Legal（法务）等领域智能体▽★○，智慧物流△•◇●、智能制造等AI解决方案▪◁◇。

　　根据安永最新发布的《重塑行业未来2025研究报告》显示•▼★，尽管企业在技术投资上持续增长▽●▽★，但从试点项目到广泛部署的过渡却遇到了重重困难●▷▪○-。47%的企业正在投资生成式AI●◇☆□◁◁，比去年增加了4%-▼□•●，仅有1%的企业实现了实际部署□▷◆○=，即将AI融入工作流•=•--。

　　第一▷--▷， 大语言模型尤其是推理大模型的突破式发展▲△▲…☆●，带动了智能体推理☆-▲、规划-■◇、执行能力的跨越式提升☆■◁☆-，解决了•▲“做不到的能做了○-☆◁◁□”的行业难题◇▲□□◆◁。

　　黄建恒说▪▷，联想的AI快速启动服务□●●，可在90天或更短时间内•●…▪★◁，让客户快速落地AI○•□☆-•，看到业务价值•☆▷★。

　　混合式人工智能的前提就是•=○，区分了公共数据与私有数据◇●□□★、公有云与私有云▷•▷，而且算法也就是智能体或解决方案◆□，在处理公共与私有时也会设有绝对的屏障-★○•。这就保证了安全=▼◆■◁▪。

　　那些试图靠单一大模型▲…◇☆▲▽，为企业客户建立智能体的服务商或大模型厂商••▼◁，将会面临技术发展的不确定性带来的巨大挑战▪■★▽=。

　　仅有公共智能=▲◁★•，是无法满足无论是个人还是企业的需求的•-•●▷▪。只有将基于个人数据和知识-•，能够熟悉用户使用习惯◆□○、感知用户环境和状态☆-◁★、理解用户意图和保护用户隐私的个人智能◆★▼•☆△，与基于企业的私有数据和知识库△•，部署在企业私有云或本地数据中心•▷，与企业的各种数字化系统无缝融合○▼★○●，进行智能化运营和决策的企业智能■…，与公共智能相结合▲-，共存互补●☆◆◇▼，混合并用▲◆•△▪，才是人工智能普及普惠的必由之路◇■=-□。

　　安全性☆▪△▼◆、生态开放性▽-◁、完整知识库带来的准确性◁△，这些都预示着◇☆◇•=，混合式人工智能势必引爆一场又一场的智能体-▲…••“质变-•■•”=◇○，而不只是一个…••▷○“超级智能体-○■◁”●▲▼▼。它让一切有关•▼…◁☆“智能体◁◇△■”美好的设定=◁•，都会变成现实◆□▪◇▲。

　　该报告显示▼•●○◆引爆新产业革命？混合式AI已起飞，48%的企业认为现有系统整合是最大障碍☆□。企业会经常面临两个整合难点▲-：一是•△▷▲，生成式AI技术融入现有系统时○◇▲=，遇到的兼容性问题■▲•，尤其是遗留系统会大大限制生成式AI技术的能力发挥◁▽=▪▲；二是◇○▲=☆☆，不同场景智能调用的大模型API接口不同●☆，导致多个大模型之间的整合▼▪☆、协同存在问题▪◇=◆☆。

　　甲骨文AI集团副总裁Miranda Nash表示•▪▷▲●，甲骨文已经看到智能体的需求不断上升◁◆●○=，并称这是他见过的新功能普及速度最快的一次-■=▷。

　　为城市居民和游客提供了更加便捷开元棋牌app下载◁■◇■▼☆、优质的服务体验▷△▲▪。正使得AI能力每三个月就翻一番-=◇▽。现在正是混合式人工智能优势集散发魅力的时候●◆◁…▪，•☆•=•“领域智能体…▪△▽”则专注于垂直场景的任务执行○★☆☆○，即以一个超级智能体为核心中枢■▪▲▪，统筹管理政务▼▲、交通△◇▪◆▽、能源等领域的智能体运作◇▪=▽；而远不止于解决△△“安全问题•■▷▲”•○▪。通过超级智能体的协调▷▽◁，

　　在联想看来▽▲○-△●，智能体是一整套的企业智能解决方案◁•▽◆。Gartner智能体趋势研究主笔人 Thomas Heston也认为◆●：★△★○…○“智能体不是工具▼□，而是企业的○▲△■……‘认知操作系统☆•○’◇▷-★。-▼△▷△•”

　　当然…★，企业还会面临GPU算力成本以及大模型API接入成本问题■◇-▼◆，但DeepSeek R1开源发布之后○=■…-，企业将大幅减少对高端GPU算力的依赖☆◁○-▼◇。故而△▲△★●，之前实现企业智能的成本限制问题△…，今年或将不复存在◆○△。

　　企业运营中■•，超级智能体实时收集■•、分析来自供应链•=▲▲、采购△◁••、营销▲■◇、产品设计等各个智能体的数据信息▽•▽▲▪◁，将分散的信息孤岛整合成全面◁△●■、系统的企业运营全景图◇…▲。在面对复杂的企业决策时◆●▽◇▷▲，超级智能体能综合考虑各方面因素△◁，协调各智能体的行动▪•△●，制定出最优决策方案○◆…。

　　宜昌市政府可能从未想到-…□•▽◇，一个□●“城市超级智能体▪■◇▼”就能助其一步跨入智慧城市4□….0阶段☆▪●▽-。

　　但罗马不是一天建成的☆▪◇。杨元庆在多个场合强调-▪△●▼-，联想打造企业智能的第一步是构建部署混合式基础设施◆▽▼▷，即端-边-网-云…▪，其中云包括公有云与私有云…◁•=。混合式基础设施支持数据的采集▼…■◁○◇、存储与处理▼◆☆-○○，并将其传输至混合云▼=，用于企业人工智能模型的训练=▪…。模型训练成熟后◁◁▼，即可在边缘侧或个人设备侧进行推理运算=◁▲…。

　　智能体为何得以迎来突破式进步•☆◁？正如前文所言■■▽■▷•，智能体基于新的技术架构形成了新的能力效果◁-，而这一架构实际上内含了四个关键因素☆…=…▲：

　　混合式人工智能的开放生态架构-▼◆，令企业智能解决方案的可延展性更强◁-，也能始终保持领先△◆★。

　　因此▪-，与其说是智能体重构了企业智能●☆，不如说智能体内含的这四点因素让企业智能跨越至全新阶段□●◇▽●。其中◁●•○，混合式人工智能•□•▷，还在不断加速智能体的升级☆▽▼，将其推向□□▷“质变时刻=◁▽☆”●▽。

　　第四☆▼△△▲▽， 也可能是最关键的一点★●…☆，混合式人工智能的逐渐完善◇•★○…，为智能体的生长提供了源源不断的养分=◇。基于混合式人工智能架构▼△★◁△，智能体可以获取◆☆▪▷：安全高效稳定的混合算力◁◆…、企业数据和知识库○■、多种大模型能力…▷■◆、智能体编排技术及平台架构等等○◇▪▪◇•。

　　联想集团执行副总裁-◆、中国区总裁刘军■△◇，将智能体比喻成▲=●□◁○“硅基战队★…▼-•□”★▼◆◇，并表示==…▷，联想的▼…■“硅基战队☆◇”今年在中国将快速升级到◆▼•◇○•机--快科技--科技改变未来开元棋牌ap 快科技12月6日消息●□••，法国公司Polysoft近日宣布○●▷△□，已经成功逆向破解了苹果Mac Studio的专有SSD存储模块●=▷，用户能够以更 更多 机--快科技--科技改变未来开元棋牌ap。，碳基和硅基协作自治的L3水平◆□□▼▼★。智能体可自主拆解及分配任务△☆▪，闭环执行•△•。

　　中欧国际工商学院◇○、AI与管理创新研究中心主任认为•=●，中国不少企业曾是互联网时代的颠覆者●△◇，但AI正在重构互联网时代形成的商业模式和竞争逻辑◇○☆▼▲。若无法跟上AI引发的结构性变化◇▽☆•…，这些企业可能在未来几年沦为=•◇■“传统企业△☆-”◆▪■★。

　　智能体能力得以实现的前提便是一个新架构的形成•▲○◆▼：多个AI系统统一调度…▼•，统一的数据库/知识库▪=，垂直领域的多场景保持一致智能■=★●◁。这就完全铲除了企业智能的△-=◇-“三座大山=▲◁▲▽□”△◇■◁…=。

　　以联想智慧公文AI一体机为例□◁▪★，便将公文相关的工作流和Know-how做了精准的嵌入○★。它囊括了△▷=：素材查询▼▲•★、公文辅助写作☆■☆、公文辅助审校△•、公文辅助排版全方位功能▪•，支持15种法定公文种类及多种常见事务文书的写作与修改□…☆▼○-，并可根据国家标准的公文格式要求★△，实现对公文格式的自动排版-●▼△▼。还可校对包含6大类35小类的细分错误…◁▷。

　　2024年▲…◆☆，智能体这一概念初露锋芒-▽。智能体被看作是一种能够自主执行任务◇▽★、进行复杂决策并适应多种环境的高级人工智能系统☆◆▪▼○。能够响应用户指令-▽■■▲▲，主动规划和执行任务而无需频繁的人类干预●△▲▼。这种系统通常基于多个大型语言模型（LLM）和其他独立运行的软件组件▪○▲，以实现更广泛的任务处理能力△▼▼▪◆。

　　根据Gartner 的预测▽●…=，未来3年内▼□，80%的数字化项目将围绕智能体展开…◇■。与联想集团一样◇•，微软◇▲▪=◁△、SAP△▽▲◇-▪、甲骨文○=▼-□、SalesForce▼☆◁▪○、阿里□=••○、百度等等一线技术大厂…■•◆◁，都在奔赴这场大潮•●=。他们以智能体为入口★◁=◆◆●，重构AI系统架构▲=▲□•，最终形成破壁之势◆▲=◁…▷，推动企业智能跨越式升级◆★■▼，引爆新产业革命◆▽△。

　　据凯捷公司报告◇■◇，目前仅约10%的企业使用智能体▪◆▼▪-，但82%的企业计划在未来三年内将其整合进工作流○▷△◆。SAP预测★▪，智能体未来可以支持企业中高达 80%的常规任务▲○○。

　　当日=◁◇□△▲，联想集团发布了全球首个□●▽●◆▲“超级智能体◁▽▷■…☆”——联想乐享-▽=▪•。在麦肯锡报告引用的《超级智能体▲△▽◇：我们的人工智能未来可能会怎样》一书中这样定义=--△…“超级智能体■-▪”•■▽■：智力远超最聪明◇●○、最有天赋的人类思想▽•◁◆▽▽，它不仅在认知表现上超越人类△=，还能够在几乎所有领域展现出卓越的能力▼○□△-。

　　杨元庆希望▪▼▽▲◁○，即使那些没有直接接触人工智能的人○▼◁▲，也能从人工智能对知识★▽-、效率和创新的广泛影响中受益=▼□★◆。智能体□■•■，让AI有了…▽…◁▼=“智能双胞胎▽□•◆”的雏形-▽▼。

　　技术在通往AGI的道路上狂奔▼▲。2025年●-=，生成式AI技术进入L3智能体阶段已是既定事实★☆-■。不仅能思考▼▽▪、能规划◁☆■●，还能采取行动的智能体☆▪△☆，将给企业智能带来巨大的重构力量●□•▲◆。

　　3月31日▪▲◇•，联想集团董事长兼CEO杨元庆在描绘联想集团未来10年的◁◇○◇△■“第五次创业▪▪”时○□•▷◆，用=……▲“企业智能双胞胎○□▷”作为企业智能路线图的终点▽•○◁▲，这可以理解为AGI的终点▽◇•=：企业自身变成AI▽●=▲▼，完成所有自主决策-□◆，甚至超越人类的能力-◇▷◆□。

　　然后•○○，再基于企业数据和知识库▽…☆★★，通过模型工厂和智能体平台…○，使用不同的模型和工具来开发通用及垂直行业解决方案▼…▪▼▲，构建人工智能解决方案的应用库或=▷“图书馆•▷”◇▽，从而释放联想混合式人工智能优势集的潜力▽■，最终实现企业智能双胞胎的愿景▼●=。

　　联想集团CTO Tolga说▽▼△★=：◇=□○◁“未来以用户为中心的AI不会局限于单一模型▲▲、芯片★☆，设备◇▼▷■，或者形态=●■，而是多种模型和多种智能体的协作——包括端侧□•、云端○□-，边缘等▽-▽☆▼•，它们融为一体=○★，共同为用户提供无缝丝滑的服务◇▼▼…。○□”

　　杨元庆称▪-▽=：联想集团中国区率先运用AI武装自己-◆▷•◇，尝试营销智能体和销售智能体=■▽□☆，深化客户直达模式▽○，大幅提升了销售人效★☆■…○。据杨元庆介绍◁-▪☆◆●，联想中国区在基本盘PC业务市场年比年下降的逆境中◇••★，整体营收和贡献利润双双取得了年比年20%以上的增长◁-…★●，服务器营业额则达到上一财年的三倍=■▷。

　　SalesForce正在考虑接入更多的大模型▷◇□▲★▲。联想集团则表示已经接入了豆包▼▲▪■▲◁、DeepSeek◁△○•，海外则接入了Llama等▷▷•。微软更是号称接入了1000多个大模型▼★▪，但它在西方却依然被人嘲笑为●◆▲“OpenAI的经销商=☆■▽▪●”□▼□■•。

　　2025年超级智能体的出现◁■■=-，将企业智能水平直接推向了L3水平■▷☆★，而不论此前是L0还是L1▲○☆▷。

　　不过◇△…☆，智能场景碎片化=▲△☆、系统整合障碍▼☆◇、数据问题△◁◆=，依然是压在企业智能头顶的★▽◆=“三座大山◁□▽”▪★☆★•○。如果不能将这三座大山推翻-◁▲□▷☆，企业智能的结论必然是△△☆☆△□：◆•…“旧组织+新技术=昂贵的旧组织★□”=…▼◁◁。

　　此外□◇▪…，混合式人工智能建立的企业知识库开元棋牌app下载△□◁，包含□▲…▽：通用大模型的通用知识库-•□■▷▷，以及企业私有数据○▷、私有知识库◇●▷…开元棋牌官方网站。知识库的完整性…■，直接决定了智能体的准确性▲●□●。这对于企业智能来说是至关重要的■◁☆。数据的准确性直接影响决策质量▽•■■□=，若使用不准确的数据或知识作为决策依据▪△▲□，可能会导致严重偏差○■■◁▲，进而带来巨大的成本和代价■■□……，这是企业绝对无法承受的■◇▽▽◆☆。

　　联想集团正试图帮助企业实现超级智能体的能力◇☆▲…▽●，为企业构建智能体提供了•◁▼▽△“混合式人工智能优势集=▪◇▼◇”◇…▷•，包括=•◆▼-：混合式基础设施●▼…=□▪、企业数据和知识库△…、模型工厂▷▪=…◆、智能体平台…★☆、人工智能服务等等○●□△。在实践中☆◇…★▷，超级智能体像大脑一样•□△★▽，可以调用企业内部任一垂直领域智能体▼★◁▪●-，完成智能体与智能体之间的协同工作◆▪▷▽--。

　　第二□★☆， Manus的横空出世☆▲△▪，彻底点燃各方开发智能体的工程架构灵感◇□▷■●★。很多开发者利用开源大模型+MCP架构▪••△，做出了类似Manus的智能体●▷★。无论是Manus自身的多智能体系统（规划和执行分离☆▼◆，让AI自己写代码走工作流）△○，还是Anthropic的MCP协议◇◇，都在证明智能体能干的事情与日俱进-▪-…。

　　其中□◁●…●★，60%的受访者认为他们的组织拥有过多的▽▽☆★-“单点解决方案☆◆△”-▪☆，这些解决方案通常是针对某个特定业务场景的短期应急方案○•▪=。这种解决方案的泛滥●-，也可以说是场景过于碎片化•▽，不仅加大了整合的复杂性■-●…•，还阻碍了组织范围内的全面部署••▼□▽。因此导致○☆●，企业智能面临技术兼容性问题和系统整合难度▪◇▷。

　　北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华也表示▲★=◆，开源大模型确实在安全和数据隐私上存在更大的问题◇○▲▽。企业在部署开源大模型和智能体时▽▷，一定要注意安全和隐私问题▪■▽◇■。

　　宜昌市城市超级智能体▪☆★，充分展现了生成式AI技术及智能体的又一次突破▷▽•☆▼▲。它所表现出来的整合与统筹能力■△•●▽★，同样体现在企业运营中□▷☆。

　　MCP将大大降低智能体接入工具的门槛•-。越来越多的企业加入MCP协议★◇◁▪…，连OpenAI也已表示ChatGPT的智能体SDK接受MCP协议-◇，这意味着任一智能体能可自由使用各种工具◆◇▲▷△，想象空间巨大•★-▽。这就好像一个人18般武艺样样精通○=◁●。

　　生成式AI虽然已经发展了3个年头•▲▼◁▽，但过去一年真正完成部署的企业依然很少▪◆▷▪。

　　不仅保障了活动期间交通的顺畅△▷◆▽，交通与商业领域智能体协同运作•▽▷□，协同多个领域智能体执行单元☆□▽□。

　　这与当下AI大模型呈现出来的•★◁“你方唱罢我登场◆▲◆…”整体趋势○△，尤其契合•◆●-▽。在此起彼伏的AI大模型竞争中▲◇▲，混合式人工智能更易获取最先进大模型的能力=●。

　　第三■★， 过去1年■•★，智能体服务厂商如联想集团■■◇◁△●、微软•◇、SAP等△□■◁▼，在企业客户中进行了多次智能体•△▲▪◁“实验…•▽◁”★△◁，已然积累了丰富的经验▽★◆，特别是多个垂直领域里的工作流梳理与创新均颇为深入•◇△▪-。

　　Manus首席科学家季逸超曾说▼=▽，智能体就是在模拟一个能干事的人★●▷、一个实习生是怎么工作的◆△○。智慧公文AI一体机…•=☆■，俨然就是一个专门写公文的AI员工■●■▷•▷。

　　回看过去10年◆◇•，联想集团在AI布局上确实具有独到的前瞻性▼○△•…○，在每一个关键节点△▪◇◇，都提前布局半年以上•=，在技术积淀成熟的时候精准地踏上市场引爆点▼○，智能方案服务如此▲▲◇▪▽，AI PC如此◁△▪，智能体亦如此◆☆。

　　比亚迪的供应链智能体◆☆◆•，通过RPA采集物流●◆▽、库存☆=•★▪、市场订单等数据□☆=◆■◇，再用LLM进行需求预测和供需匹配○•。2023年▪▪，凭借这一智能体系统◁…=，比亚迪将物流交付周期从30天缩短到21天▲★•◁■开元棋牌app为什么超级智能体将，库存周转效率提升50%…▷。